不要再嘲笑程序員只會穿球鞋、格仔衫、牛仔褲了,這次淘寶的算法工程師聯(lián)合服裝設(shè)計師在訓(xùn)練人工智能模型,要教你如何搭配穿衣。淘寶時尚零售概念店是什么?下面和銷客多微分銷小編一起來看看吧。
7月4日,阿里巴巴聯(lián)合香港理工大學(xué),在香港搭建了一個名為「Fashion AI」的時尚零售概念店。在這個進(jìn)店前先登錄淘寶賬號,看衣服馬上就可以獲得搭配指導(dǎo),還配備觸控屏試衣間的概念店中,我們看到了未來逛街買衣服的未來場景!
可能是社恐逛街福音的購物體驗
「Fashion AI」概念快閃店位于香港理工大學(xué)校園里,開放時間為 7月4-7日。
進(jìn)店前,我們拿到了一個測試專用的淘寶賬號,掃碼登陸了頁面。這家概念店的服裝合作品牌是來自美國的 GUESS。
概念店里有多個服裝挑選區(qū),不同區(qū)域的服裝有不同的主題,當(dāng)我們拿起貨架上的衣服,衣服上的智能扣就會感應(yīng)并喚醒旁邊的顯示屏。
GUESS員工給我們演示了如何使用顯示屏
顯示屏上就會出現(xiàn)這件衣服的相關(guān)信息,以及推薦搭配的其他單品。這個顯示屏同時還是一個落地全身鏡。為了獲得更加切合自風(fēng)格的搭配推薦,顧客在挑選前,需要將淘寶賬戶在顯示屏上登陸。
在顯示屏上挑選好自己想要試穿的衣服后,就可以前往智能試衣間試穿。此時,店員已經(jīng)通過店內(nèi)系統(tǒng),提前把選好的衣服放在試衣間內(nèi)。
試衣間里面也有一個顯示屏,如果需要更換衣服款式或尺碼,只需要在試衣間里面再次下單,店員就會給你送上。
在試衣間內(nèi),可以直接線上下單購買,快遞到家。
如果你和我一樣,在逛街購物時很怕導(dǎo)購員一直在身旁殷勤介紹,應(yīng)該會很喜歡這種基本都是跟機(jī)器交互的購物體驗??梢哉f,是社恐福音了。
據(jù)「Fashion AI」概念店的工作人員介紹,在理想狀態(tài)下,在概念店內(nèi)體驗機(jī)器推薦的穿搭時,同時也可以選擇與自己線上的購物數(shù)據(jù)相打通,獲得線上線下相結(jié)合的穿搭建議。而顧客在離店后,他們在店內(nèi)的體驗行為,也會為之后淘寶線上購物的推薦提供參考。
「Fashion AI」概念店的技術(shù)來自阿里巴巴的「圖像和美」團(tuán)隊,他們一直致力于圖像技術(shù)的研究。這一期快閃概念店,是他們與 GUESS
共同探索服飾零售業(yè)未來運營模式的一個試驗成果。
雖然在體驗的時候,我會提出很多疑問,比如:在人流量大、相當(dāng)擁擠的環(huán)境下,如何保證購物體驗?倉庫內(nèi)的庫存如何保證試衣間的吞吐?在店內(nèi)來回走動時,如何解決需要頻繁登陸淘寶賬號的問題……
但作為一個已經(jīng)與品牌切實合作的試驗品,「Fashion AI」概念店確實創(chuàng)造了新的購物體驗,同時為零售商提供了全面智能化的藍(lán)本。
Fashion AI 在解決什么?
「Fashion AI」的項目負(fù)責(zé)人是阿里巴巴資深算法專家賈夢雷(雷音),在談到人工智能與時尚相結(jié)合是,他認(rèn)為要解決的就是:
如何在一個主觀的世界里做客觀的事情?
人們的審美是一件非常主觀的事情,而通過數(shù)據(jù)、技術(shù)向用戶推薦商品進(jìn)行搭配,是一件非??陀^的問題,由 0 和 1 來解決完成。
在 2017 年的天貓雙十一中,30% 的交易來自服裝。但在阿里巴巴看來,目前絕大多數(shù)消費者是不懂服飾的,而淘寶在服飾類目的標(biāo)簽也需要重建。
淘寶就算被稱為「萬能」,但他們依然接收到用戶這兩類抱怨:
我找不到我想要的東西。
你們上面的商品太多了。
「Fashion AI」概念店陳列架
以淘寶上的連衣裙為例,平臺上連衣裙類目有 2000
萬件商品,但如果有人想要找一個特別的領(lǐng)子,一個特別的花紋,或者一種很特別的款式,依然沒法準(zhǔn)確地找到。
在偏主觀的服裝類目,淘寶遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足消費者找到商品需求,這是淘寶面臨的困境之一,也是很多淘寶用戶的親身體驗。
而「Fashion
AI」團(tuán)隊在做的,就是通過對淘寶的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,重建知識體系,從底層開始去解決這些問題。也只有在將服裝的標(biāo)簽變得更加精細(xì)化和專業(yè)化的基礎(chǔ)上,才能將這些數(shù)據(jù)投放給人工智能模型,進(jìn)而讓人工智能做到精準(zhǔn)的預(yù)測和推薦。
Fashion AI 不是要給你推薦淘寶爆款
也許有朋友會問,算法這么客觀(死板),會不會給大家推薦淘寶爆款,或者說同一款服裝被大量推薦,就成了爆款,到處撞衫?
「Fashion AI」的回答是,它們想要做批量化的個性化推薦。
阿里巴巴在與香港理工大學(xué)應(yīng)用科學(xué)與服裝設(shè)計學(xué)院合作,一起整理重建了服裝的知識體系。服裝領(lǐng)域的專業(yè)知識,與人工智能工程師的算法進(jìn)行了互補協(xié)作。
「Fashion AI」團(tuán)隊通過與香港理工大學(xué)的合作,對于服裝上的設(shè)計元素,已經(jīng)有了相對系統(tǒng)和全面的認(rèn)識,包括顏色、紋理、圖案等全局屬性,以及領(lǐng)型、袖型、裙型等局部屬性,共有30 個維度和 150 多種標(biāo)簽。
其中一個例子是“西裝領(lǐng)”,對于大部分淘寶運營「小二」和算法工程師而言,西裝領(lǐng)是一個相對模糊的概念,他們屬于服裝外行。但按照服裝業(yè)內(nèi)的專業(yè)劃分,西裝領(lǐng)細(xì)分為9 種領(lǐng)子。
阿里巴巴表示,「Fashion AI」的推薦,將學(xué)習(xí)天貓合作品牌的造型建議,以及淘寶上 50萬造型師的搭配方案,未來還會通過強化學(xué)習(xí),持續(xù)地優(yōu)化。
「Fashion AI」負(fù)責(zé)人雷音覺得,如今依然有很多人,連基本的穿搭規(guī)則都不熟悉。他想要讓機(jī)器智能去為這類人群服務(wù),幫助更多消費者去提升他們的審美水平,然后在熟悉規(guī)則的基礎(chǔ)上,進(jìn)階到欣賞設(shè)計師的創(chuàng)意。
作為一位資深算法專家,他自認(rèn)在三、四年前也是只會穿運動服的程序員,代表相當(dāng)大一類人。在如今看來,身穿素色 Polo衫、合身西褲的他,在學(xué)術(shù)會議上西裝革履的人群中,看上去依然相當(dāng)?shù)皿w利落。
衣服是第二層皮膚,衣服除了遮擋保暖,還對外展示人們的社會角色和性格特點。目前這個「Fashion AI」快閃概念店,針對的是女裝的體驗和推薦,而「Fashion AI」團(tuán)隊透露,他們下一步會繼續(xù)完成男裝領(lǐng)域的知識重構(gòu)。
不過,先不管何時才能線下體驗?zāi)醒b「Fashion AI」概念店,希望這個人工智能系統(tǒng),到時候千萬記得,別給要去相親的程序員小伙子們,推薦特步運動鞋。
淘寶時尚零售概念店是什么?銷客多微分銷小編就先分享到這里了,更多電商資訊歡迎關(guān)注銷客多網(wǎng)站。